01なぜこれを調べたか
私たちはオープンソースで社内AI（RAG）を構築する原価を別記事で計算しました。その流れで、「では、既にある国産の社内AI SaaSは、いくらで、何を使っているのか」を知りたくなりました。
調べてすぐ気づいたのは、「国産AI」という言葉が、まったく違う2つのものを指していることです。自社で言語モデルそのものを開発しているサービスと、外部の言語モデルを組み合わせて業務向けに仕立てているサービス。この2つを混ぜて比べると、価格も評価も意味を失います。
この記事で扱う範囲（先に数字で）
980円〜最安の社内AI SaaSChatSense
3,148円Copilot Business年払い・税抜
3社フルスクラッチと明言tsuzumi / Sarashina / PLaMo
「国産AI」という言葉が、モデルを自社で持つものと外部モデルを使う構成の両方を指しているのが、比較を難しくしています。
02分ける軸：モデルを「持つ」か「使う」か
まず軸を定義します。公式が自ら述べている事実だけで分けます。
2つの構成（公式の記述による分類）
基盤モデルを持つ
自社で言語モデルをフルスクラッチ開発と公式が明言
例：NTT tsuzumi / SB Sarashina / PFN PLaMo
※Takaneは海外モデルをベースと公式が明示（後述）
外部モデルを使う構成
OpenAI・Google・Anthropic等の外部モデルを利用する構成と公式に明示
例：エクサベース AI（旧 exaBase 生成AI）／ChatSense（いずれも公式が外部モデル利用を明示）
※自社基盤モデルの保有は公表していない
どちらが優れているという話ではありません。用途（機密性・カスタマイズ・コスト）によって適解が変わります。ここでは「公式がどう説明しているか」を分類しているだけです。
03フルスクラッチと明言しているモデル
「自社でゼロから作った」と公式に明言しているモデルだけを、逐語で確認しました。曖昧なものは「非公表」に置きます。
基盤モデルの開発方式（公式の明言があるものだけ判定）
| モデル | 公式の記述 | 判定 |
|---|---|---|
| NTT tsuzumi | 「NTTがフルスクラッチでゼロから開発した純国産モデル」 | フルスクラッチ明言 |
| SB Intuitions Sarashina | 「フルスクラッチで開発した最新の国産LLM」 | フルスクラッチ明言 |
| PFN PLaMo | 「PFNグループがフルスクラッチ開発する国産の大規模言語モデル」 | フルスクラッチ明言 |
| カラクリ KARAKURI LM | 公式モデルカード「builds upon Llama 2」「Finetuned from: Llama-2-70b」 | Llama 2ベース |
| NEC cotomi | 「独自開発」と説明。フルスクラッチか否かの明言は確認できず | 非公表 |
| PKSHA | RetNetで独自開発と説明。フルスクラッチの明言は確認できず | 非公表 |
NEC cotomi・PKSHAは、公式一次ソースで「フルスクラッチ」か「他社ベース」かを切り分けられませんでした。断定せず「非公表」とします。「非公表」は否定ではありません。
PLaMo のAPI単価（公式）
60円入力（100万トークン）
250円出力（100万トークン）
1/4以下2025年5月に値下げ旧300円 / 1,000円から
2026年の PLaMo 3.0 Prime でもこの単価を維持。無料プランもあります。税抜か税込かは公式に明記が確認できませんでした。
04富士通Takaneと「純国産」の話
ここは、言葉の使われ方が要注意です。富士通のTakaneは「純国産」と紹介されることがありますが、公式の記述は違います。
Takaneのベースモデル（公式発表の逐語）
Takaneは純国産モデル
富士通公式：「CohereのLLM『Command R+』をベースに（略）開発した」。ベースは海外モデル。富士通自身は「純国産」と名乗っていない
「純国産」という表現を使っているのは第三者のメディア側で、富士通の一次情報にはありません。これは「富士通が偽っている」という話ではなく、紹介する側が言葉を足しているという話です。区別が要ります。
05社内AI SaaSの価格を並べた
外部モデルを利用する構成のものを中心に、価格を公式で確認しました。価格改定が速い領域なので、条件と時点を必ず添えます。
社内AI SaaS 主要サービスの価格（公式・確認時点2026-10-25）
| サービス | 価格 | 条件・注記 |
|---|---|---|
| ChatSense | 980円〜/人/月 | 初期0円・最低人数/期間なし・超過分は従量 |
| ELYZA Works | 税抜 980 / 2,980 / 4,980円 （KDDI公式は税込 1,078 / 3,278 / 5,478円） | 最低20アカウント・最低3か月 |
| Microsoft Copilot Business | 3,148円 | 年払い・税抜。初年度2,698円のキャンペーンは2026-07-01〜12-31（初回確認時の記載は9-30まで）。既存のMicrosoft 365顧客向けアドオン |
| エクサベース AI 旧 exaBase 生成AI | 公式LPは要問い合わせ （直近告知の基本料金900円/1ID） | LPに価格の記載なし。導入社数はLPが1,700社（画像で表示）、公式PRが約1,400社 |
ELYZA Worksは税抜と税込の両方が公式に存在します（ELYZA本体LPが税抜、KDDI公式が税込）。片方だけ書くと不正確になります。Microsoftは正確には「Copilot Business」アドオンで、大企業向けの別SKU（Microsoft 365 Copilot）と混同しないよう注意が必要です。
2026-10-25 に価格を取り直しました
初回（2026-07-20）から3か月たったので、4サービスの公式ページを再確認しました。ChatSense と ELYZA Works は初回と同じでした。Microsoft Copilot Business は、初年度2,698円のキャンペーン期間の記載が、初回確認時の9月30日までから12月31日までに変わっていました。また初回に書いた「月払い3,778円」は、現在の公式ページでは確認できなかったので外しました。出典のURLも、一般法人向けプラン一覧へ転送されるようになっています。
exaBase 生成AI は「エクサベース AI」に名前が変わっていました。
※ この再確認の途中で、一度「LPから導入社数の記載が消えた」と書きましたが、誤りでした。社数（1,700社）は画像で表示されていて、ページの文字だけを抜き出して調べたために見落としていました。公開前の検証で指摘され、画像の代替テキストで確認して直しています。
エクサベース AI（旧 exaBase）の数字について（正直に）
exaBaseは公式LPから価格表記がなくなり、要問い合わせの状態です。金額は直近の公式告知（2025年7月改定）に基本900円/1IDとある値を参照しています。また導入社数が公式LP（1,700社）と公式PR（約1,400社）で食い違っています（2026-10-25 も同じ。LPの社数は画像で表示されています）。どちらも公式ですが、片方だけを断定的に引くのは避けます。製品名は「エクサベース AI」に変わりました。
キャッチコピーの扱い
ChatSenseの「社内データ検索、日本一。」という表示には、調査主体や根拠の注記が確認できませんでした。真偽を判断できないので、「そう表示されている」という事実にとどめ、正しい/正しくないの断定はしません。
06結論
比較するなら、まず言葉を分ける
「国産AI」は、モデルを自社で持つものと、外部モデルを業務向けに仕立てるものの両方を指しています。
どちらが優れているかではなく、公式が何と言っているかを、そのまま分けて読む。そして価格は、税基準・最低契約・キャンペーン時点を必ずセットで見る。これだけで、比較記事の多くが陥る誤解を避けられます。
どちらが優れているかではなく、公式が何と言っているかを、そのまま分けて読む。そして価格は、税基準・最低契約・キャンペーン時点を必ずセットで見る。これだけで、比較記事の多くが陥る誤解を避けられます。
私たちにとっての意味
オープンソースで社内AIを提供しようとすると、「外部モデルを使う構成」の国産SaaSが既に多数あり、価格も980円〜と非常に安いことが分かりました。原価計算の記事で示したとおり、ローカルLLMは多くのケースでAPIより高くつきます。この領域は、後発が価格で入る余地が小さいというのが、私たちの評価です。
この調査は、私たちがオープンソースを日本語のマネージドサービスとして提供する（Miqto）ための候補評価の過程で行ったものです。あわせて読む：社内AIの原価を計算した ─ ローカルLLMは本当に安いのか／OSSを評価する11段のゲート／日本のIDaaS価格を全部調べた。
データ・出典
- NTT tsuzumi（「フルスクラッチでゼロから開発した純国産モデル」）／SB Intuitions Sarashina（「フルスクラッチで開発した最新の国産LLM」）／PFN PLaMo（「フルスクラッチ開発する国産の大規模言語モデル」・API入力60円/出力250円・2025-05値下げ）
- カラクリ KARAKURI LM モデルカード（「builds upon Llama 2」「Finetuned from: Llama-2-70b」）
- 富士通 Takane（2024-09-30）（「CohereのLLM『Command R+』をベースに（略）開発した」・公式に「純国産」の語なし）
- ChatSense（980円〜/人/月・初期0円・最低人数/期間なし・外部モデル利用を明示）
- ELYZA Works with KDDI（税込1,078/3,278/5,478円・最低20アカウント・最低3か月）／ELYZA Works LP（税抜980/2,980/4,980円）
- Microsoft 365 一般法人向けプラン（Copilot Business を含む）（3,148円・年払い・税抜／初年度2,698円は2026-07-01〜12-31・年間契約・既存顧客のみ。旧URLはこのページへ転送される）
- エクサベース AI（旧 exaBase 生成AI）（LPは要問い合わせ・GPT/Gemini/Claude等の利用を明示）／価格改定告知（2025-07・基本900円/1ID）
本記事は特定の社内AIサービス・言語モデルの推奨・非推奨や優劣の評価を目的としたものではありません。各サービスの構成・価格は2026年10月25日時点で公式情報として確認できた内容に基づき、変更され得ます。とくに価格改定・キャンペーンは頻繁なため、Microsoft・ELYZA/KDDI・exaBaseは検討時に再確認してください。基盤モデルの開発方式は「公式が明言しているか」のみで分類しており、明言のないものは「非公表」としています。「非公表」は、フルスクラッチでないことを意味するものではありません。会社名・製品名は各社の商標です。